DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
【新智元导读】10年前,「地震预测」在圈内还是如尼斯湖水怪一般的奇谈怪论,但机器学习的发展,已经让「准确预测地震」的可能性,又往前迈进了一步。
我想,这或许是因为玩家们真的需要一个包容的精神乐园,而蛋仔恰好成了一个乌托邦。它让玩家在生活中错过的那些欢笑或感动、放肆或沉思,拥有一个恰当的场景来释放。在这些情绪体验的支撑下,蛋仔才能够让玩家的内心得以重新变得柔软、并重新捡起对新一年的期望。
新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/
28. 使用Chat GPT 合规文档:通过输入相关法律法规来创建和更新合规和法律文档,节省时间并确保准确性。